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算法推荐的系统化治理
中国人民大学法学院、中国科学院信息工程研究所、智慧检务创新研究院

时间:

2018年08月07日 14:00 ~ 2018年08月07日 17:30 (2018-08-07 报名截止)

地址:

北京市海淀区中国科学院信息工程研究所

价格:

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活动回顾
  •  算法推荐的系统化治理之深入探讨


    算法推荐源自“大数据”技术的应用,能够根据用户的阅读行为,精准的把握用户喜好,通过定制化、智能化的信息传播机制,实现了用户与信息的快速精确匹配。算法推荐的广泛应用为生活带来便利,但缺少对低俗劣质信息的筛选和过滤,也产生了诸多乱象。算法技术是推荐功能的核心,治理算法推荐的关键在于如何利用系统化的技术手段。


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    8月7日,由中国人民大学法学院、中国科学院信息工程研究所、智慧检务创新研究院主办,中国人民大学网络犯罪与安全研究中心、中国人民大学法学院证据学研究所协办的第二期人大网络法治论坛在中国科学院信息工程研究所召开。会议邀请了来自中央网信办、最高人民检察院、北京市人民检察院的司法执法人员代表,中国科学院、中国人民大学、中国传媒大学等相关机构院校的专家学者以及百度、今日头条、字节跳动等行业代表,共同围绕算法推荐的系统化治理开展深入的交流与探讨。


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    本期人大网络法治论坛由最高人民检察院检察技术信息研究中心主任、北京市人民检察院副检察长赵志刚主持,来自中国科学院信息工程研究所谭建龙主任和中国人民大学法学院刘品新教授分别发表致辞。在致辞中,谭建龙主任详细介绍了中国科学院信息工程研究所的基本情况和业务方向。刘品新教授结合自己的经历阐述算法推荐导致的“信息茧房”现象,并指出算法推荐存在的两个隐忧。在法律法规和行政监管都不完善的情况下,主管部门要未雨绸缪,进行算法推荐系统化治理的设计与探索。


    在第一单元的讨论中,字节跳动资深算法架构师曹欢欢和中国科学院软件所研究员闫峰分别就算法推荐的技术实现进行了发言。

     

    曹欢欢介绍,算法推荐是在硬件技术的革新、AI技术的发展和消费场景碎片化三方作用下诞生的,通过搭建理论模型和实验模型,形成最终的运行机制 。他结合工作经验着重介绍了算法模型贴近用户真实满意度的方式和构建内容生态的重要性。 闫峰介绍了基于差分隐私的推荐系统,他指出,隐私保护技术分为三类,限制发布、数据加密和数据失真,但数据碰撞、大数据等技术可以规避这些保护措施。

     

    在第二单元的讨论中,来自中国科学信息工程研究所的熊刚教授和今日头条算数中心执行总监刘志毅对算法推荐的技术监管发表了意见。

     

    熊刚教授介绍了基于网络行为学的信息数据监管技术手段。他指出,在信息云化、加密化、个性化、海量化的背景下,行为分析通过行为属性辨识与数据提取,实现属性智能融合与关联分析,支撑理解、感知、对抗等安全应用,有效筛选出可以行为和有害信息数据。具体的,包括流量分析、网络测量、渗透对抗、威胁发现、大数据融合分析以及网络取证溯源等技术,并分别给出了如何应对加密、云化、未知威胁进行监管的实例。

     

    刘志毅基于今日头条算法管理经验总结出算法治理的几个维度。他指出,今日头条的算法推荐机制有智能分发(义务层面)、辅助分发(行业层面)、算法责任(主动创新层面)三个方面。智能分发包含内容审核系统、防沉迷系统和风险提示系统,辅助分发包含标题A/B TEST、反标题党、媒体实验室、反谣言系统,算法责任包括头条寻人、头条追逃、曝光老赖等。

     

    第三单元的讨论中,中国人民大学法学院未来法治研究院丁晓东副院长、中国传媒大学法律系郑宁副主任、中国科学院信息工程研究所徐菲副教授,中国人民大学的刘品新教授,先后就算法推荐的法律规制发表了自己的观点。

     

    丁晓东副院长介绍了算法个性化推荐的基本原理,他提出了三个思路,算法透明、隐私保护、平等保护法。他结合欧盟通用数据保护条例就算法透明的必要性进行了简要分析。同时他指出,算法在搜集用户数据时需要向用户确认,用户具有相应的选择权。平等保护法是指禁止算法区别对待,确保数据不被篡改及筛选,从而保证数据的真实性。

     

    郑宁副主任从传媒的角度阐述了算法新闻的监管。她表示,算法新闻是智能时代的重要特征,与传统媒体相比,它具有生产能力强、个性化匹配。随后,她从监管和治理两个角度对算法新闻的监管进行了探讨,并指出相关监管要融入法律标注和公共道德标准。

     

    徐菲副教授进行了主题为“监管之路-再谈技术与法律交叉”的发言。她在发言中表示,技术监管应为政策监管服务,法律监管既约束技术,又为其发展提供保障。她还指出,应当加强技术部门同法律监管部门的交流合作,技术人员应当充分理解监管部门的需求,监管部门为技术监管的发展提供政策支持。这次会议正是加强技术与法律交叉研究的一次很好的实践。

     

    刘品新教授尝试对算法推荐进行定义,发表了:“算法推荐是“人工智能”编辑吗?”的讨论,将算法推荐视为新闻领域的人工智能产品,认为其应当扮演的角色则是“人工智能的编辑”,现阶段算法推荐应承接编辑的义务。刘教授首先讨论了人工编辑应当承担的法定义务和法律责任,然后从立法机关、行政机关、司法机关以及行业自律等多个角度深入探讨了算法推荐的法律规制,提出了系统化的治理建议。

     

    在会议的最后,赵志刚主任指出,政策监管的目的是服务国家、社会和公众。由于算法推荐已经成为了科技社会新闻媒体的核心技术,直接影响公众对新闻信息的获取,因此对算法进行监管具有实际的意义和价值。

     

    本期活动在热烈的氛围中结束,感谢各位嘉宾的分享,让我们期待第三期人大网络法治论坛!